La datavisualisation est un outil essentiel pour interpréter et communiquer les données de manière claire et efficace. Suivre les meilleures pratiques garantit une présentation compréhensible, précise et engageante pour le public.
Règles et bonnes pratiques
permettre de trouver l’information recherchée rapidement sur une même page
permettre de trouver facilement la page de l’information recherchée
organiser les pages par thèmes (types d’indicateurs, centres de coûts ou de revenus, focus sur des indicateurs clés etc.)
une page ne devrait représenter qu’une seule catégorie d’indicateurs ou qu’un seul type de données (1 page SIG, 1 page charges, 1 page ratio pour rentabilité etc.)
pour un même thème, positionner en haut les indicateurs globaux et en bas le détail
pour de grands tableaux, privilégiez une page dédiée
1. Définir les Objectifs
Avant de créer une visualisation, clarifier les objectifs : Quel message clé transmettre ? Quel est le public cible ?
Assurer que chaque graphique répond à une question précise et contribue à mieux comprendre les données.
2. Choisir le Bon Type de Visualisation
Histogrammes
Illustrer des résultats, illustrer les meilleures périodes
Comparaison et évolution
Privilégier pour : valeur, montant. Moins adapté pour ratio et pourcentages.
Courbes
Illustrer une tendance et l’évolution, pas le détail des montants
Comparaison, projection, évolution
Privilégier pour : ratio et pourcentage. Moins adapté pour : valeur, montant
Camemberts
Pas plus de 6 sections, sinon pas lisible
Comparaison et répartition sans notion de temps
A utiliser avec parcimonie, ne peut être le seul graphique pour un indicateur
Utilisation des couleurs
La configuration du widget permet:
de définir la couleur du dataset (la courbe, le barre de l’histogramme, le fond de ligne d’un tableau, la portion d’un camembert)
de définir la couleur de fond du widget
Quelques conseils sur l’utilisation des couleurs
Cohérence des couleurs : pour un indicateur répété sur plusieurs pages, utilisez la même couleur ou les mêmes teintes
Couleur de fond des widget : évitez les couleurs sombres
Évitez le rouge et le vert : perçus instinctivement comme une information positive/négative
Dataset N & N-1 d’un même indicateur : même teinte de couleur où N est mis en exergue
Dataset réel vs. budget: privilégiez une couleur neutre pour le prévisionnel